Крупные банки внедряют ML-модели, которые подбирают клиенту-физлицу удобный канал, время и частоту контактов. Такая система уже анализирует историю взаимодействия клиентов с банками и определяет, стоит ли направлять ему push-уведомление, SMS, письмо или совершать звонок.
Эксперты отрасли отмечают, что в 2026 году персонализация в клиентских коммуникациях выходит на новый уровень — по мнению экспертов, персонализация выйдет на новый уровень — гиперперсонализации. Тема применения ИИ в CRM-системах финансовых организаций и борьбы с навязчивостью коммуникаций станет одной из центральных на декабрьском отраслевом форуме по CRM в финансовом секторе.
Как рассказал советник первого заместителя президента-председателя правления ВТБ Сергей Путятинский в рамках Kazan Digital Week (16+), модель анализирует, на какие сообщения клиент откликался, в какое время открывает приложение и каким каналом обслуживания пользуется — отделением или только онлайн-банком. На основе этих данных CRM-система получает рекомендацию по формату связи: например, если клиент стабильно читает push-уведомления утром, но не отвечает на звонки, система предложит заменить звонок на push-уведомление в утренние часы.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
