Создать систему предиктивной аналитики для дата-центра и настроить качественное тестирование GPS-устройств – задачи из разных миров? Не для Михаила Финкера, который за 20 лет прошел путь от разработки банковских систем до управления инновационным дата-центром, а теперь развивает системы IoT в израильской компании Starcom. О том, как разносторонний опыт становится ключевым преимуществом в технологической индустрии – в материале «АиФ-Казань».
Экспертиза как фундамент инноваций
"Мое решение перейти в IT было во многом обусловлено интересом к технологиям и их способности решать сложные задачи. Математика и компьютерные науки — это области, которые мне всегда были близки", — рассказывает Михаил Финкер, сегодня занимающий позицию QC-менеджера в израильской компании Starcom, специализирующейся на разработке IoT-решений и GPS-систем мониторинга.
Начав карьеру в АК БАРС Банке как ведущий инженер Департамента автоматизации и развития, Михаил работал над созданием критически важных финансовых систем, где цена ошибки исключительно высока. Именно здесь сформировался его подход к обеспечению надежности и безопасности технологических решений.
Следующим важным этапом стала работа в международной нефтегазовой компании ИТЕРА, где Михаил получил опыт построения распределенных систем и работы с территориально разнесенной инфраструктурой. "Международный опыт научил меня отличать действительно перспективные технологии от временных трендов", — подчеркивает он. Этот навык особенно востребован сейчас, когда рынок IoT переполнен новыми решениями и важно уметь выделять действительно значимые инновации.
Двенадцать лет работы в качестве руководителя проектов в STACK24 дали бесценный опыт создания и управления критической инфраструктурой. Под руководством Михаила была внедрена система предиктивной аналитики, анализирующая более 10 000 параметров в реальном времени, что позволило снизить количество аварийных ситуаций на 30%. Сегодня эти знания находят новое применение в разработке систем контроля качества для IoT-устройств. "В Starcom я столкнулся с новыми вызовами, но базовые принципы остаются неизменными — надежность, безопасность и эффективность", — говорит Михаил. Его текущая работа связана с обеспечением качества GPS-устройств и настройкой программного обеспечения для систем мониторинга. "Опыт работы с критической инфраструктурой помогает по-новому взглянуть на тестирование IoT-решений. Мы применяем методологии, доказавшие свою эффективность в дата-центрах, адаптируя их под специфику умных устройств".
Интересно, что именно многогранный опыт позволяет Михаилу находить неочевидные решения в новой области. Например, практики энергоэффективности, разработанные для дата-центров, оказались полезны при оптимизации энергопотребления IoT-устройств. А опыт создания отказоустойчивых банковских систем помогает в разработке надежных протоколов передачи данных для GPS-мониторинга.
"Сегодня невозможно быть экспертом только в одной узкой области", — убежден Михаил. "Настоящие инновации рождаются на стыке разных технологий и подходов. Важно уметь видеть эти связи и использовать опыт из разных сфер для создания новых решений".
Перенос методологий: от масштабного к точечному
"Когда я начал работать с IoT-устройствами, многие удивлялись – как опыт управления дата-центром может пригодиться в тестировании компактных GPS-систем? Но принципы работы с данными остаются неизменными, меняется только масштаб", – рассказывает Михаил Финкер.
Например, ценным оказался опыт работы с большими массивами данных. "В дата-центре мы собирали и анализировали терабайты информации о работе систем. Сейчас я применяю те же принципы анализа данных для создания эффективных методологий тестирования. Разница лишь в том, что вместо множества серверов мы работаем с отдельными устройствами, но логика обработки информации остается схожей", – объясняет Михаил.
Примечательно, как практики мониторинга инфраструктуры трансформировались в методологии тестирования IoT-решений. В дата-центре команда Михаила разработала многоуровневую систему мониторинга, которая позволяла отслеживать малейшие отклонения в работе оборудования. Этот опыт сейчас помогает создавать комплексные системы тестирования GPS-устройств, учитывающие множество параметров – от точности позиционирования до энергопотребления в различных режимах работы.
"Один из ключевых принципов, который я перенес из опыта работы с дата-центрами – это важность автоматизации рутинных процессов. В STACK24 мы автоматизировали множество операций, что позволило снизить влияние человеческого фактора. Сейчас в Starcom мы применяем этот же подход к тестированию, создавая автоматизированные тестовые сценарии для проверки устройств", – делится Михаил.
Интересно, что методы оптимизации энергопотребления, разработанные для крупных дата-центров, также адаптируются для работы с компактными устройствами. "В дата-центре мы достигли показателя PUE 1,2, что требовало тщательного анализа и оптимизации всех процессов. Сейчас эти же принципы анализа эффективности мы применяем при тестировании энергопотребления GPS-устройств, где каждый милливатт на счету", – рассказывает Михаил.
Инновационные методы тестирования
"Когда мы говорим о тестировании GPS-устройств, мы фактически говорим о проверке мини-дата-центра, помещенного в компактный корпус", – начинает разговор Михаил Финкер, описывая свой подход к контролю качества в Starcom.
Опираясь на опыт создания системы предиктивной аналитики в дата-центре, Михаил разработал новую методологию тестирования IoT-устройств.
В основе нового подхода лежит автоматизация процессов тестирования. "В дата-центре мы автоматизировали рутинные операции, что позволило исключить человеческий фактор из критически важных процессов. В Starcom мы пошли дальше – создали систему автоматического тестирования, которая может одновременно проверять партию устройств в различных режимах работы", – делится Михаил.
Особое внимание уделяется интеграции методов машинного обучения в процессы контроля качества. "Мы обучаем алгоритмы распознавать паттерны поведения устройств, которые могут указывать на потенциальные проблемы. Это позволяет нам выявлять дефекты на ранних стадиях тестирования и предотвращать попадание проблемных устройств к клиентам", – рассказывает он.
Одной из инновационных разработок стала система симуляции различных условий эксплуатации. "Мы создали виртуальную среду, где можем тестировать устройства в экстремальных условиях – при различных температурах, уровнях сигнала, скоростях передвижения. Это помогает гарантировать надежность устройств в реальных условиях эксплуатации", – поясняет Михаил.
В области тестирования программного обеспечения Михаил внедрил практики непрерывной интеграции и тестирования (CI/CD), адаптированные под специфику IoT. "Мы разработали автоматизированный конвейер тестирования, который проверяет как аппаратную часть, так и программное обеспечение устройств. Каждое обновление прошивки проходит через серию автоматических тестов еще до того, как попадет на реальные устройства", – рассказывает он.
Важным аспектом стало создание системы метрик качества. "В дата-центре у нас был показатель PUE для оценки энергоэффективности. Для IoT-устройств мы разработали свою систему метрик, которая учитывает точность позиционирования, энергопотребление, надежность связи и другие критические параметры", – объясняет Михаил.
Отдельного внимания заслуживает подход к тестированию безопасности. "Опыт работы с банковскими системами научил меня, что безопасность должна тестироваться на всех уровнях. Мы внедрили комплексную методологию проверки безопасности, включающую тестирование защиты данных, протоколов связи и физической безопасности устройств", – подчеркивает он.
"Инновации в тестировании – это не только новые инструменты, но и новые подходы к организации процессов", – заключает Михаил. "Мы постоянно экспериментируем с различными методологиями, комбинируя классические подходы к обеспечению качества с современными технологиями. Главное – не забывать, что конечная цель всех инноваций – это надежность и эффективность устройств в реальных условиях эксплуатации".
Международная экспертиза и профессиональные сообщества
"Переход в израильскую технологическую экосистему открыл для меня новые горизонты в понимании того, как можно развивать инновационные решения", – рассказывает Михаил Финкер о своей работе в Starcom. "Здесь удивительным образом сочетаются глубокая техническая экспертиза и предпринимательский подход к решению задач".
Важным этапом профессионального развития стало участие в Web3-акселераторе Fractal в 2022 году, где Михаил познакомился с возможностями интеграции блокчейн-технологий в IoT-решения. "Этот опыт позволил по-новому взглянуть на архитектуру систем мониторинга и безопасности данных", – отмечает он.
С мая 2023 года Михаил является Senior Member ECDMA (E-Commerce & Digital Marketing Association) – глобальной организации, объединяющей профессионалов в области электронной коммерции и цифрового маркетинга. Его кандидатура была одобрена после тщательной оценки Советом ECDMA, который особо отметил его обширный опыт в управлении IT-системами, работе с дата-центрами и технологической инфраструктурой.
"Членство в ECDMA дает уникальную возможность быть частью глобального диалога о будущем технологической индустрии. Здесь особенно ценен мой опыт работы с критической инфраструктурой – многие принципы, отработанные в дата-центрах, сегодня находят применение в развитии современных цифровых решений", – рассказывает Михаил.
За время работы в профессиональном сообществе он внес значительный вклад в развитие отрасли. В его активе более 300 презентаций на бизнес-мероприятиях, разработка более 50 технических спецификаций и организация более 100 профессиональных мероприятий. Особое внимание Михаил уделяет менторству начинающих IT-специалистов, делясь своей экспертизой в рамках различных образовательных инициатив.
"Работа в международной профессиональной ассоциации – это гораздо больше, чем просто общение с коллегами. Это реальный шанс влиять на развитие индустрии: участвовать в создании стандартов, которые задают вектор для всех, и поддерживать молодых специалистов, помогая им найти своё место в мире, где технологии и подходы меняются быстрее, чем когда-либо", – подчеркивает он.
"Каждый этап моей карьеры преподнес уникальные уроки, которые сейчас складываются в целостную картину понимания технологического развития", – начинает Михаил Финкер, делясь своими наблюдениями и опытом.
"Главный инсайт, который я получил за эти годы – технологии должны решать реальные проблемы, а не существовать ради самих себя. В банке мы разрабатывали системы, от которых зависели финансовые операции клиентов. В дата-центре обеспечивали бесперебойную работу критической инфраструктуры. Сейчас в Starcom мы создаем устройства, которые помогают бизнесу эффективно управлять своими активами. Главное – всегда помнить о конечной цели", – рассказывает он.
Для специалистов, задумывающихся о переходе в новую технологическую область, Михаил разработал серию практических рекомендаций. В первую очередь, он советует провести тщательный аудит собственных компетенций. Важно понять, какие из имеющихся навыков могут стать конкурентным преимуществом на новом месте. Так, его собственный опыт работы с большими данными неожиданно оказался ключевым активом при создании систем тестирования IoT-устройств.
Второй важный аспект – активное участие в профессиональных объединениях. По мнению Михаила, именно работа в таких сообществах, как ECDMA, позволяет не только получать актуальные знания, но и формировать целостное представление о векторе развития индустрии. Профессиональные ассоциации становятся своеобразной площадкой для апробации новых идей и обмена опытом с коллегами.
Особое внимание Михаил уделяет поиску междисциплинарных связей. Он убежден, что наиболее эффективные решения часто рождаются на стыке разных технологических областей. Например, методологии обеспечения надежности, отработанные годами в дата-центрах, могут быть успешно адаптированы для повышения отказоустойчивости IoT-систем.
"Знаете, в чем главный секрет развития технологий?" – спрашивает Михаил, завершая нашу беседу. "В умении видеть связи между разными областями знаний и не бояться экспериментировать". Похоже, именно этот принцип и делает его одним из тех профессионалов, которые не просто следуют за технологическими трендами, а формируют их.
Глядя на то, как он с равным энтузиазмом обсуждает тонкости тестирования GPS-модулей и перспективы интеграции блокчейна в IoT-системы, понимаешь: будущее технологий создают именно такие люди – те, кто никогда не перестает учиться и не боится менять привычные подходы к решению задач.
