Нейросеть для уборки снега в Казани начнут тестировать в 2024 году, сообщает «БИЗНЕС Online».
Нейросеть будет оптимизировать маршруты на основе данных, полученных с видеокамер, установленных на технике. Планируется провести тестовые запуски программы в следующем году.
Разработку программы ведет советник мэра по цифровизации и основатель офлайн-школы Skillbox в столице РТ Максим Булатов, а также управление информационных технологий.
На данный момент в Казани используется программа City Soft, благодаря искусственному интеллекту и компьютерному зрению, она следит за качеством уборки, передает данные о заснеженных участках и отображает чистоту города. Нейросеть должна быть дополнением к этой разработке. В итоге в городе будет создана единая система, которая, используя предиктивный анализ погоды, продолжительность осадков и прогнозы, позволит эффективно распределить количество людей и техники для уборки улиц.
В администрации Вахитовского и Приволжского районов указали, что данная разработка требует анализа большого количества данных, и за полгода сложно создать качественную программу.
«Поэтому мы приняли решение подойти к вопросу ответственно и не спешить с внедрением несовершенной системы. Однако работа продолжается, и в следующем году планируются первые тестовые запуски и проверки работы нейросети», - отметили власти.
Напомним, в Казани наблюдается нехватка водителей снегоуборочных машин.
