Искусственный интеллект стремительно входит в нашу жизнь — от медицины и образования до творчества и повседневных сервисов. Он меняет то, как мы общаемся с технологиями, влияет на привычные профессии и ставит новые задачи перед специалистами самых разных сфер. ИИ сегодня становится неотъемлемой частью рабочих процессов. О том, как новые технологии уже перестраивают профессию дизайнера и чему теперь нужно учиться, рассказал Дмитрий Шайдо — эксперт в области дизайна, автор и преподаватель курсов по дизайн-системам, ведущий продуктовый дизайнер и UX‑архитектор в полностью геймифицированной криптоплатформе Blocktrade.
Как ИИ меняет требования к кандидатам и текущим специалистам
Искусственный интеллект действительно становится неотъемлемой частью современной экономики. Он внедряется в бизнес, образование, медицину и сферу развлечений, меняя подходы к работе и пользователям. Такие перемены могут вызывать вопросы о будущем профессий: где технологии помогают, а где — могут заменить человека. Всё больше людей задумываются о влиянии ИИ на рынок труда. Однако я думаю: в ближайшей перспективе большинству специалистов грозит не утрата рабочих мест, а необходимость научиться новым навыкам и инструментам. Особенно это касается креативных профессий — таких, как дизайн. ИИ не вытесняет творческое начало, но заставляет смотреть шире и концентрироваться на идеях, смыслах и стратегии.
Как ИИ меняет зону ответственности дизайнера
С конца 2022 года генеративный ИИ стал доступен массовому пользователю и активно внедряется в профессиональные процессы. Модели вроде ChatGPT генерируют стратегии и тексты, а DALL‑E 2 и Midjourney создают графические иллюстрации за считанные секунды. Например, примерно за 30 секунд можно получить несколько визуальных вариантов, тогда как вручную на это ушли бы часы.
Для дизайнеров это означает фундаментальный сдвиг в зоне ответственности. Вместо фокуса на визуальном исполнении специалисты теперь ставят технические задачи, прорабатывают продукт и стратегию: что именно нужно создать, для кого и с какой целью. Эти навыки остаются критически важными — машины пока не понимают мотивацию пользователей, культурные смыслы или стратегическую ценность решений без чёткого человеческого направления.
Переход к стратегическим задачам стал очевиден ещё до бума нейросетей. Я отмечал это в 2022 году, ведя курс по дизайну в Andersen Lab — международной компании по разработке цифровых продуктов. Мои студенты были как новички, так и опытные специалисты, переосмысливающие свой путь в новых реалиях. Ко мне часто обращаются за советом по подготовке к собеседованиям, и я всегда акцентирую: дизайнер должен разбираться в бизнес-процессах — юнит-экономике, стратегическом планировании, масштабировании, пользовательских сценариях и контексте. Только на этой основе рождаются по-настоящему эффективные дизайн-решения.
Дизайн превращается из набора визуальных приёмов в инструмент достижения измеримых бизнес-целей, который улучшает пользовательский опыт и приносит понятный эффект для компании.
Что помогает дизайнеру выделиться на рынке труда
Поскольку умение создавать интерфейсы постепенно теряет конкурентоспособность, ключевым преимуществом дизайнера становятся стратегические UX‑решения, способные повышать конверсию и удержание пользователей. В основе таких решений лежат данные и проверенные факты, которые выявляются в ходе глубинных исследований на основе пользовательских интервью. Они помогают понять мотивы, потребности и скрытые смыслы пользователей, которые не отражаются в метриках и быстрых прототипах. Дизайнер, владеющий навыками проведения интервью и анализа поведения, способен определять, какие функции и решения действительно несут ценность, выявлять скрытые барьеры и предлагать обоснованные улучшения.
Кроме того, глубинные исследования укрепляют взаимопонимание внутри команды, упрощают коммуникацию между дизайнерами, продакт‑менеджерами и разработчиками, а также превращают пользовательские данные в стратегические решения продукта. Именно способность формулировать, оценивать и трансформировать инсайты в конкретные действия становится конкурентным преимуществом на рынке труда. Дизайнер с опытом глубинных исследований создает не просто визуальные решения, а продукты, которые реально решают проблемы пользователей и приносят бизнес‑ценность, что ценится работодателями выше, чем владение инструментами.
Как проводить глубинные исследования и даже оптимизировать их с помощью ИИ
Глубинные исследования крайне эффективны для создания передовых цифровых продуктов, но требуют значительных трудозатрат. Поскольку нейросети успешно справляются с типовыми задачами, они позволяют ускорить процесс и освободить дизайнеру еще больше времени для стратегически важных решений. Глубинное исследование с поддержкой ИИ можно встроить в продуктовую работу как цельный процесс, где технологии усиливают каждый этап, но не подменяют собой живое общение с людьми. Исследователь по‑прежнему отвечает за контакт с респондентами, формулировку вопросов и интерпретацию выводов, а ИИ берёт на себя рутину и помогает увидеть дополнительные связи.
Сначала важно чётко сформулировать цель: что именно нужно понять о пользователях и почему это критично для продукта. Это помогает задать фокус исследования, выбрать гипотезы и типы респондентов, а ИИ может подсказать возможные ракурсы, темы интервью и варианты формулировок вопросов, из которых дизайнер уже отбирает подходящие.
Далее подготавливается сама серия интервью: подбираются релевантные участники, с ними согласуется формат и время, создаётся ориентировочный сценарий беседы. Здесь ИИ удобно использовать как черновой генератор вопросов или скрипта, который затем адаптируется под контекст продукта и уровень подготовленности аудитории.
Во время интервью ключевую роль по‑прежнему играет исследователь: активное слушание, уточняющие вопросы и умение создать доверительную атмосферу позволяют респонденту раскрыться и делиться важными деталями. Разговор имеет смысл записывать (с согласия участника), а уже после встречи ИИ может расшифровать аудио, подготовить краткое содержание и выделить возможные pain points и повторяющиеся мотивы.
На этапе анализа собранные данные превращаются в структуру: исследователь ищет повторяющиеся проблемы, барьеры, мотивации и паттерны поведения, сопоставляет это с исходными гипотезами и задачами продукта. Генеративные модели могут ускорить этот этап — сгруппировать ответы по темам, подсветить ключевые формулировки пользователей, предложить первичную кластеризацию, которая затем проверяется и корректируется человеком.
Финальный этап — интерпретация и стратегия. Здесь важно связать обнаруженные проблемы и ожидания пользователей с целями продукта и ограничениями бизнеса, чтобы понять, какие функции и сценарии стоит развивать в первую очередь. На основе этого формируется понятная визуальная презентация для команды: карты инсайтов, ключевые выводы, примеры цитат пользователей и рекомендации по доработке продукта, где ИИ может помочь оформить материалы, но не заменить продуктового решения.
Новая эра дизайнеров: стратегия и контроль ее реализации
ИИ радикально ускоряет процесс создания продуктов, позволяя быстро генерировать идеи, прототипы и визуальные решения. Однако скорость сама по себе не гарантирует ценность — именно глубинные исследования превращают продукт в осмысленное решение, соответствующее реальным потребностям пользователей. В эпоху массового внедрения генеративного ИИ ключевым конкурентным преимуществом дизайнера становится способность понимать человека глубже, чем это может сделать машина: выявлять мотивы, скрытые потребности и смысловые контексты, которые не видны в метриках и автоматических прототипах. Объединение стратегического мышления, эмпатии и инструментов ИИ позволяет создавать продукты не только быстро, но и эффективно, с высокой пользовательской ценностью и бизнес-результатом.
Именно на развитии этого типа мышления сегодня строится образовательный подход DesignWorkout — независимой школы, с которой я сотрудничаю как ментор и продуктовый куратор. Здесь фокус сделан не на инструментах и трендах, а на формировании дизайнерской оптики: умении мыслить стратегически, работать с неопределённостью и осознанно управлять продуктом от идеи до реализации. Такой фундамент позволяет дизайнерам оставаться востребованными независимо от технологий и уверенно брать на себя ответственность за конечный результат.
На что стоит обращать внимание при выборе курса для дизайнеров в эпоху ИИ
Чтобы успеть за стремительным развитием ИИ, стоит рассмотреть дополнительное образование по дизайну. В таком случае лучше выбирать курсы, где кураторы — практикующие мастера, которые не просто владеют инструментами, а глубоко осмысляют свою работу. Это включает понимание текущих общественных трендов и их влияния на дизайн, а также умение проводить исследования и применять нестандартное креативное мышление — чтобы выводить из трендов ключевые выводы или даже предвосхищать будущие изменения. Не менее важен навык создания сложных, масштабируемых систем: с приходом ИИ продукты будут эволюционировать всё быстрее, и они должны выдерживать это напряжение. Так можно проектировать решения, актуальные не только сегодня, но и на годы вперёд.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
