С 1 января 2025 года в России вступит в силу ГОСТ, который впервые установит чёткие нормы применения искусственного интеллекта в системах поддержки врачебного принятия решений. Новый стандарт определяет, какие задачи врачи могут доверить ИИ, а также обрисовывает требования по качеству и безопасности таких программ. Этот шаг не только упрощает взаимодействие с алгоритмами, но и открывает новую страницу в цифровом здравоохранении, где ИИ становится ключевым компонентом. В данной статье вместе с экспертом рассматриваем главные аспекты ИИ в медицине.
Преобразование медицины через ИТ-решения и искусственный интеллект.
Рынок ИТ-решений в медицине переживает стремительный рост. Согласно исследованию инфраструктурного центра «Хелснет», к 2029 году его объем превысит 730 миллиардов долларов США, более чем вдвое превышая уровень 2024 года (360 миллиардов долларов США). На текущий момент уже около 40% российских ИТ-решений в здравоохранении функционируют с использованием ИИ, и это лишь начало значительной трансформации.
Глобальное стремление к интеграции ИИ в область здравоохранения активно поддерживается на уровне государственного регулирования. В апреле 2024 года правительство России утвердило стратегию цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года, среди направлений которой значатся внедрение нейротехнологий и ИИ, работа с большими данными и системы дистанционного мониторинга здоровья.
Современные медицинские информационные системы стремятся автоматизировать рутинные процессы, улучшить диагностику и предоставить персонализированные решения. Среди наиболее востребованных технологий выделяются телемедицинские платформы, ПО для анализа больших данных и геномных исследований.
«Однако системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) являются ключевым направлением цифровизации сферы здравоохранения. Они объединяют ИИ, анализ больших данных и технологии машинного обучения, помогая врачам с диагностикой, анализом данных пациентов и назначением лечения», — выделяет важную тенденцию Мария Галямова, руководитель инфраструктурного центра.
Например, системы поддержки помогают выявлять патологии на медицинских снимках, создают предварительные описания и ранжируют исследования по уровню риска, экономя время специалиста. Они также способны формировать индивидуальные планы терапии с учётом уникальных особенностей каждого пациента и совместимости медикаментов.
С введением в действие ГОСТ «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения» от Росстандарта в январе 2025 года, ожидается дополнительный толчок для развития ИИ в области здравоохранения. Данный документ будет нормировать использование таких систем, что усилит качество и доступность медицинских услуг и снизит число врачебных ошибок.
«ИИ меняет подход к диагностике, мониторингу и лечению. От анализа медицинских изображений до интерпретации геномных данных — такие технологии становятся незаменимыми помощниками врачей», — подчеркивает Мария Галямова.
Начальные результаты внедрения ИИ в медицину
Несмотря на новые условия, искусственный интеллект и системы поддержки принятия врачебных решений активно проникают в сферу здравоохранения. В сентябре 2023 года Сбер и правительство Москвы представили планы по внедрению диагностического ассистента «Aida» на базе ИИ в поликлиниках столицы. Как сообщают разработчики, этот инструмент анализирует данные из медицинских карт пациентов за последние два года и предлагает вариант диагноза, который затем проверяет врач.
Эксперты инфраструктурного центра отмечают, что диагностический ассистент с использованием ИИ уже функционирует во всех московских поликлиниках. В апреле 2024 года в Москве был сделан ещё один шаг — внедрена оплата по тарифу ОМС за анализ рентгенографий и флюорографий, выполненных ИИ без участия врача. Позднее было объявлено, что ИИ станет базовой медицинской технологией города, что закреплено в стратегии развития московского здравоохранения до 2030 года.
Прогресс в цифровизации здравоохранения отмечается и на федеральном уровне. В феврале 2024 года Павел Пугачев, занимавший должность заместителя министра здравоохранения РФ, сообщил о росте на 196% числа успешных записей к врачам через портал «Госуслуги». Этот результат стал возможным благодаря интеграции ИИ в медицинские процессы.
Гаджеты для здоровья с использованием ИИ
Развитие ИИ в медицине не ограничивается только клиниками и комплексными системами диагностики. Сегодня ИИ активно «переходит» в гаджеты, которые мы используем ежедневно. Носимые устройства и аппаратно-программные комплексы становятся связующим звеном между высокими технологиями и доступом к информации о здоровье.
АПК не заменяют врачей, но помогают в ранней диагностике. Например, портативные устройства ЭКГ анализируют данные при помощи ИИ, что помогает своевременно выявлять потенциальные проблемы.
«Современные гаджеты уже давно вышли и за рамки простого учета активности. Они фиксируют не только шаги и пульс. Используя ИИ, носимые устройства могут контролировать сердечный ритм и предупреждать о фибрилляции предсердий», — делится возможностями новых технологий Мария Галямова.
В 2023 году объем мирового рынка умных носимых устройств составил впечатляющие 67,3 миллиарда долларов США, и до 2033 года ожидается его увеличение до 386,5 миллиарда долларов США с ежегодным приростом 19,1%. Быстрый рост связан с несколькими факторами: усовершенствованием технологий ИИ, развитием интернета вещей и повышением спроса на точные и надёжные устройства.
Тем не менее, большинство данных, собираемых носимыми устройствами, обладают «точностью потребительского уровня», что ограничивает их применение в условиях клинического решения. В связи с этим, многие производители стремятся получить медицинскую сертификацию, что позволит их устройства перевести из категории потребительской электроники в медицинские приборы.
Новые тренды, задаваемые ИИ в медицине
Развитие ИИ в сфере здравоохранения стало стимулом для новой эры — перехода к персонализированному лечению и профилактике. Искусственный интеллект и инновационные системы обработки данных предоставляют врачам возможность принимать решения, учитывая уникальные особенности каждого пациента.
Ключевым элементом этого изменения становится превентивная медицина, задача которой — ранняя диагностика, своевременное выявление заболеваний и предотвращение их прогрессирования. По оценкам инфраструктурного центра «Хелснет», рынок профилактических технологий и услуг, который в 2023 году составил 251,2 миллиарда долларов США, продолжит увеличиваться с среднегодовым темпом роста 10,3% до 2032 года.
«Это не просто тренд, а необходимость: неинфекционные заболевания становятся причиной смерти 41 миллиона человек ежегодно, что составляет 74% всех случаев в мире, согласно данным ВОЗ за 2023 год. Основные факторы риска — сердечно-сосудистые болезни, онкология, хронические респираторные заболевания и диабет», — говорит о важности превентивной медицины Мария Галямова.
Умные устройства и приложения для мониторинга здоровья помогают пользователям и врачам отслеживать критически важные параметры в реальном времени, а алгоритмы ИИ анализируют данные, выявляя даже небольшие отклонения от нормы. Такой подход позволяет предсказать развитие болезни на ранних стадиях, когда лечение наиболее эффективно и менее затратно.
Что нас ждёт впереди?
Будущее медицины связано с симбиозом технологий и человеческой экспертизы. ИИ не заменит врачей, но улучшит качество их работы, сделав её более точной и быстрой, что в конечном итоге поможет сохранять жизни и повышать уровень медицинской помощи.
«Сферы диагностики, лечения и профилактики будут продолжать интегрироваться с ИИ, задавая новое направление для развития здравоохранения. А стандартизация и поддержка со стороны государства помогут избежать хаоса и сделать эти изменения системными», — подводит итоги и делится прогнозами о цифровизации медицины Мария Галямова.
